L'API OpenAI intégrée à vos outils, avec des garde-fous

Cas d'usage que nous mettons en place

Pour un panorama plus large, voyez notre service de chatbots IA et de chatbots avec base documentaire.

Chaque projet démarre par un cas d'usage unique, mesurable, avec un responsable côté client. Par exemple, un chatbot de site qui répond aux dix questions les plus fréquentes et transmet les demandes de devis, ou un extracteur qui remplit votre tableau de suivi à partir des factures reçues par e-mail. Une fois le premier cas validé, nous étendons le périmètre au rythme que vos équipes peuvent absorber.

Un modèle, un prompt : pas un système

Un appel à l'API retourne du texte. Un système, lui, gère les cas où le texte est faux, trop long, hors sujet ou dangereux. Nous construisons autour du modèle une couche de contrôle : consignes versionnées, jeux de questions de test, mesure de la qualité à chaque modification, limites de longueur et de coût.

Nous choisissons aussi la taille de modèle à chaque étape. Un modèle léger suffit pour classer, un modèle plus puissant pour raisonner sur un dossier complexe. La documentation officielle se trouve sur platform.openai.com. Si vous hésitez avec un autre fournisseur, consultez notre page sur l'API Claude.

RGPD, données et sous-traitance

Dès que le système traite des données de clients, de patients ou de salariés, plusieurs questions se posent : base légale, information des personnes, minimisation, durée de conservation, sous-traitants. Nous cartographions les données qui partent vers l'API et réduisons ce qui n'est pas nécessaire, par exemple en masquant les noms avant l'envoi.

Les modalités contractuelles d'OpenAI (traitement des données, localisation, conservation) changent avec le temps. Lisez-les au moment de votre projet et soumettez-les à votre délégué à la protection des données ou à votre avocat. La CNIL propose des guides sur l'IA et la protection des données.

Ce qui peut mal tourner, et comment nous l'évitons

• réponses inventées : le chatbot ne répond que depuis vos contenus et signale quand il ne sait pas ;
• attaque par consignes cachées dans un document ou un message : séparation stricte entre instructions et données, tests dédiés ;
• factures imprévues : plafonds mensuels, alertes de consommation, mise en cache des réponses fréquentes ;
• clé d'API exposée : stockage côté serveur uniquement, rotation régulière ;
• dérive dans le temps : suivi d'un échantillon de conversations et relecture périodique.

Nous documentons enfin ce que le système ne fait pas : les sujets exclus, les décisions réservées aux personnes, les cas où il renvoie vers un humain. Cette liste, communiquée à vos équipes et à vos clients, fixe des attentes réalistes et réduit les conflits.

Déroulé d'un projet OpenAI

1. Choix du cas d'usageNous retenons un cas où le gain est mesurable : temps économisé, demandes traitées.
2. PrototypeTest sur un échantillon de vos données, démonstration à vos équipes.
3. IndustrialisationInterface, droits d'accès, journal, mesures, coûts.
4. PilotageRevue mensuelle des résultats et des dépenses d'API.

Organisation, langue et prix

L'équipe est basée à Pune, avec des bureaux à Coventry et à New York ; elle n'est pas présente physiquement en France ni en Belgique. Appels en anglais pendant vos horaires de bureau, avec un décalage de 3,5 à 4,5 heures par rapport à l'Europe centrale.

Projets à partir de 1 500 USD, taux horaire de 30 USD, devis à prix fixe sous un jour ouvré après un court appel. La consommation d'API est facturée par OpenAI.