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KI-Agenten Entwicklung

KI-Agenten entwickeln lassen: von der Aufgabe zum laufenden Agenten

Ein KI-Agent beantwortet nicht nur Fragen, er führt Schritte aus: Daten prüfen, im CRM nachschlagen, ein Ticket anlegen, eine Rückfrage stellen. Wir bauen solche Agenten für Unternehmen im deutschsprachigen Raum, mit klaren Grenzen und menschlicher Freigabe.

Projekte ab 1.500 USD30 USD pro StundeFestpreis nach kurzem Gespräch

350+ Unternehmen betreut seit 2018 · Büros in Pune, Coventry und New York

Kostenloses Angebot · Antwort innerhalb eines Werktags

KI-Agenten für Ihre Prozesse: Festpreisangebot innerhalb eines Werktags.

Unverbindlich. Antwort innerhalb eines Werktags. Lieber per Chat? WhatsApp.

Kurz gesagt

Liftup Technologies entwickelt KI-Agenten, die definierte Aufgaben in Ihren bestehenden Systemen selbstständig erledigen, etwa Anfragen vorsortieren, Daten abgleichen oder Angebote vorbereiten. Wir arbeiten remote aus Pune, mit Abstimmungen in Ihren Arbeitszeiten. Projekte beginnen ab 1.500 USD, der Stundensatz liegt bei 30 USD. Das Festpreisangebot erhalten Sie innerhalb eines Werktags nach einem kurzen Gespräch.

Was ein KI-Agent von einem Chatbot unterscheidet

Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt. Sobald ein Sprachmodell Werkzeuge bekommt, etwa Zugriff auf Ihre Wissensdatenbank, den Kalender oder eine Schnittstelle zum Warenwirtschaftssystem, kann es mehrstufige Aufgaben abarbeiten. Das ist mächtig, aber es braucht Leitplanken. Deshalb beginnen wir jedes Projekt mit der Frage, was der Agent tun darf und was ausdrücklich nicht.

Für einfache Frage-Antwort-Szenarien reicht oft ein KI-Chatbot. Ein Agent lohnt sich, wenn eine Aufgabe mehrere Systeme berührt und heute von Mitarbeitenden von Hand zusammengesucht wird.

Typische Einsatzfelder im Mittelstand

  • Posteingang und Anfragen: Eingehende Mails lesen, klassifizieren, Standardfälle beantworten, den Rest mit Zusammenfassung an die richtige Person geben.
  • Vertriebsvorbereitung: Firmendaten anreichern, Gesprächsnotizen zusammenfassen, Angebotsentwürfe aus Vorlagen erzeugen.
  • Einkauf und Buchhaltung: Rechnungen mit Bestellungen abgleichen und Abweichungen markieren.
  • Interner Helfer: Fragen zu Richtlinien, Produkten oder Prozessen anhand Ihrer eigenen Dokumente beantworten.

Zwei Beispielszenarien, wie wir sie typischerweise aufsetzen: Ein Großhändler lässt eingehende Bestellmails vom Agenten in Positionen zerlegen, gegen den Artikelstamm prüfen und als Entwurf ins ERP schreiben. Eine Steuerkanzlei lässt Mandantenfragen vorsortieren, sodass Fachkräfte nur noch Fälle mit echtem Beratungsbedarf sehen.

Technik, Datenschutz und Grenzen

Wir bauen mit den APIs von OpenAI und Anthropic Claude sowie mit Automatisierungswerkzeugen wie n8n, Make oder eigenem Code. Welche Variante passt, hängt von Datenart, Volumen und Ihrer internen IT ab. Mehr zur Modellwahl lesen Sie bei Claude API.

ThemaWas wir klärenWie wir vorgehen
Personenbezogene DatenWelche Daten der Agent sieht, DSGVO-Grundlage, AuftragsverarbeitungDatenminimierung, Anbieter mit AV-Vertrag, Rücksprache mit Ihrer Datenschutzbeauftragten
FehlverhaltenFalsche Antworten, unerwünschte AktionenBerechtigungen auf das Nötige begrenzen, Freigabe durch Menschen bei heiklen Schritten
NachvollziehbarkeitWer hat was wann ausgelöstProtokoll jeder Aktion und jedes Werkzeugaufrufs
Kosten im BetriebModellnutzung pro VorgangMonatliche Obergrenze und Auswertung der Aufrufe

Rechtliche Fragen, etwa zur DSGVO oder zum EU-KI-Gesetz, klären Sie bitte mit Ihrer Rechtsberatung. Wir liefern die technische Dokumentation, die Ihre Beratung dafür braucht.

Lieber gleich ein Angebot?Kurzes Gespräch, schriftlicher Plan, Festpreis.

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Woran ein Agentenprojekt scheitert und wie wir gegensteuern

Die meisten Probleme entstehen nicht im Modell, sondern an den Rändern: Schnittstellen, die nur halb dokumentiert sind, Daten mit Sonderzeichen oder Altlasten, Mitarbeitende, die dem Ergebnis nicht trauen. Wir planen deshalb Zeit für diese Ränder ein und lassen den Agenten zunächst nur Vorschläge machen, die jemand bestätigt.

  • Zu große Aufgabe: Wir schneiden sie in kleine Schritte, die einzeln testbar sind.
  • Fehlende Testfälle: Wir sammeln mit Ihnen 30 bis 50 echte Vorgänge und messen den Agenten daran, bevor er live geht.
  • Unklare Zuständigkeit: Für jeden Agenten benennen wir eine Person, die Meldungen sieht und entscheidet.
  • Schleichende Kosten: Wir setzen Limits pro Vorgang und pro Monat und werten sie wöchentlich aus.

Diese Disziplin kostet in der Anfangsphase etwas mehr Zeit, spart aber später das Aufräumen. Wer sie überspringt, bekommt eine Demo, die gut aussieht und im Alltag nicht trägt.

So läuft ein Projekt aus Pune ab

  1. Kurzes GesprächSie schildern die Aufgabe, wir fragen nach Systemen, Datenmengen und Ausnahmen. Danach folgt das Festpreisangebot.
  2. Prototyp an echten FällenNach ein bis zwei Wochen sehen Sie den Agenten an Ihren eigenen Beispieldaten arbeiten, samt Fehlern.
  3. Ausbau und TestsWir schließen Systeme an, bauen Freigaben ein und prüfen mit einer Testsammlung echter Fälle.
  4. Betrieb und ÜbergabeLivegang mit Überwachung, dokumentierte Übergabe, auf Wunsch laufende Betreuung.

Unser Team sitzt in Pune, Coventry und New York, nicht im deutschsprachigen Raum. Pune liegt je nach Jahreszeit 3,5 bis 4,5 Stunden vor Mitteleuropa. Die Demos finden wöchentlich am Vormittag Ihrer Zeit statt, eine feste Ansprechperson führt das Projekt. Gespräche und Dokumentation sind auf Englisch.

Preise für KI-Agenten

Einfache Agenten mit zwei bis drei Werkzeugen beginnen ab 1.500 USD. Mehrstufige Agenten mit mehreren Systemanbindungen, Rollenrechten und Freigabeschritten kosten mehr, das genaue Maß hängt von der Zahl der Systeme und Ausnahmen ab. Der Stundensatz beträgt 30 USD. Eine Aufschlüsselung der Preistreiber finden Sie unter Kosten für KI-Agenten.

Hinzu kommen laufende Kosten für Modellnutzung und Hosting, die Sie direkt beim Anbieter zahlen. Wir nennen sie im Angebot als Schätzung, damit Sie nicht von der Rechnung überrascht werden.

Quellen: Anthropic Dokumentation: Tool Use, OpenAI Plattform Dokumentation, Bundesbeauftragter für den Datenschutz (BfDI).

Aktualisiert am 8. November 2026

Häufige Fragen

Was kostet ein KI-Agent?
Einfache Agenten starten ab 1.500 USD, aufwendigere Lösungen mit mehreren Systemen liegen darüber. Nach einem kurzen Gespräch erhalten Sie innerhalb eines Werktags ein Festpreisangebot.
Können Agenten Fehler machen?
Ja, Sprachmodelle irren sich gelegentlich. Deshalb begrenzen wir Berechtigungen, protokollieren jede Aktion und binden bei heiklen Schritten eine Freigabe durch Menschen ein.
Bleiben unsere Daten in der EU?
Das hängt vom gewählten Modellanbieter und Hosting ab. Wir legen die Optionen offen und bauen so, dass Sie Datenorte und Auftragsverarbeitung mit Ihrer Datenschutzberatung prüfen können.
Sprechen Sie Deutsch mit uns?
Die Projektkommunikation läuft auf Englisch. Die Agenten selbst können wir für deutschsprachige Texte und Kunden einrichten und mit Ihren Beispielen testen.
Wie lange dauert ein erster Prototyp?
Meist ein bis zwei Wochen, sofern wir Zugang zu Beispieldaten und den beteiligten Systemen haben.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Je nach Aufgabe Modelle von OpenAI oder Anthropic Claude, bei Bedarf auch andere. Wir wählen nach Qualität bei Ihren Beispielen, Kosten und Datenschutzanforderungen und dokumentieren die Wahl im Angebot.

Welche Aufgabe soll der Agent übernehmen?

Beschreiben Sie den Ablauf in zwei Sätzen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags ein Festpreisangebot.

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