KI-Agenten Entwicklung
KI-Agenten entwickeln lassen: von der Aufgabe zum laufenden Agenten
Ein KI-Agent beantwortet nicht nur Fragen, er führt Schritte aus: Daten prüfen, im CRM nachschlagen, ein Ticket anlegen, eine Rückfrage stellen. Wir bauen solche Agenten für Unternehmen im deutschsprachigen Raum, mit klaren Grenzen und menschlicher Freigabe.
Projekte ab 1.500 USD30 USD pro StundeFestpreis nach kurzem Gespräch
350+ Unternehmen betreut seit 2018 · Büros in Pune, Coventry und New York
Kostenloses Angebot · Antwort innerhalb eines Werktags
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Kurz gesagt
Liftup Technologies entwickelt KI-Agenten, die definierte Aufgaben in Ihren bestehenden Systemen selbstständig erledigen, etwa Anfragen vorsortieren, Daten abgleichen oder Angebote vorbereiten. Wir arbeiten remote aus Pune, mit Abstimmungen in Ihren Arbeitszeiten. Projekte beginnen ab 1.500 USD, der Stundensatz liegt bei 30 USD. Das Festpreisangebot erhalten Sie innerhalb eines Werktags nach einem kurzen Gespräch.
Was ein KI-Agent von einem Chatbot unterscheidet
Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt. Sobald ein Sprachmodell Werkzeuge bekommt, etwa Zugriff auf Ihre Wissensdatenbank, den Kalender oder eine Schnittstelle zum Warenwirtschaftssystem, kann es mehrstufige Aufgaben abarbeiten. Das ist mächtig, aber es braucht Leitplanken. Deshalb beginnen wir jedes Projekt mit der Frage, was der Agent tun darf und was ausdrücklich nicht.
Für einfache Frage-Antwort-Szenarien reicht oft ein KI-Chatbot. Ein Agent lohnt sich, wenn eine Aufgabe mehrere Systeme berührt und heute von Mitarbeitenden von Hand zusammengesucht wird.
Typische Einsatzfelder im Mittelstand
- Posteingang und Anfragen: Eingehende Mails lesen, klassifizieren, Standardfälle beantworten, den Rest mit Zusammenfassung an die richtige Person geben.
- Vertriebsvorbereitung: Firmendaten anreichern, Gesprächsnotizen zusammenfassen, Angebotsentwürfe aus Vorlagen erzeugen.
- Einkauf und Buchhaltung: Rechnungen mit Bestellungen abgleichen und Abweichungen markieren.
- Interner Helfer: Fragen zu Richtlinien, Produkten oder Prozessen anhand Ihrer eigenen Dokumente beantworten.
Zwei Beispielszenarien, wie wir sie typischerweise aufsetzen: Ein Großhändler lässt eingehende Bestellmails vom Agenten in Positionen zerlegen, gegen den Artikelstamm prüfen und als Entwurf ins ERP schreiben. Eine Steuerkanzlei lässt Mandantenfragen vorsortieren, sodass Fachkräfte nur noch Fälle mit echtem Beratungsbedarf sehen.
Technik, Datenschutz und Grenzen
Wir bauen mit den APIs von OpenAI und Anthropic Claude sowie mit Automatisierungswerkzeugen wie n8n, Make oder eigenem Code. Welche Variante passt, hängt von Datenart, Volumen und Ihrer internen IT ab. Mehr zur Modellwahl lesen Sie bei Claude API.
| Thema | Was wir klären | Wie wir vorgehen |
|---|---|---|
| Personenbezogene Daten | Welche Daten der Agent sieht, DSGVO-Grundlage, Auftragsverarbeitung | Datenminimierung, Anbieter mit AV-Vertrag, Rücksprache mit Ihrer Datenschutzbeauftragten |
| Fehlverhalten | Falsche Antworten, unerwünschte Aktionen | Berechtigungen auf das Nötige begrenzen, Freigabe durch Menschen bei heiklen Schritten |
| Nachvollziehbarkeit | Wer hat was wann ausgelöst | Protokoll jeder Aktion und jedes Werkzeugaufrufs |
| Kosten im Betrieb | Modellnutzung pro Vorgang | Monatliche Obergrenze und Auswertung der Aufrufe |
Rechtliche Fragen, etwa zur DSGVO oder zum EU-KI-Gesetz, klären Sie bitte mit Ihrer Rechtsberatung. Wir liefern die technische Dokumentation, die Ihre Beratung dafür braucht.
Lieber gleich ein Angebot?Kurzes Gespräch, schriftlicher Plan, Festpreis.
Kostenloses Angebot anfordernWoran ein Agentenprojekt scheitert und wie wir gegensteuern
Die meisten Probleme entstehen nicht im Modell, sondern an den Rändern: Schnittstellen, die nur halb dokumentiert sind, Daten mit Sonderzeichen oder Altlasten, Mitarbeitende, die dem Ergebnis nicht trauen. Wir planen deshalb Zeit für diese Ränder ein und lassen den Agenten zunächst nur Vorschläge machen, die jemand bestätigt.
- Zu große Aufgabe: Wir schneiden sie in kleine Schritte, die einzeln testbar sind.
- Fehlende Testfälle: Wir sammeln mit Ihnen 30 bis 50 echte Vorgänge und messen den Agenten daran, bevor er live geht.
- Unklare Zuständigkeit: Für jeden Agenten benennen wir eine Person, die Meldungen sieht und entscheidet.
- Schleichende Kosten: Wir setzen Limits pro Vorgang und pro Monat und werten sie wöchentlich aus.
Diese Disziplin kostet in der Anfangsphase etwas mehr Zeit, spart aber später das Aufräumen. Wer sie überspringt, bekommt eine Demo, die gut aussieht und im Alltag nicht trägt.
So läuft ein Projekt aus Pune ab
- Kurzes GesprächSie schildern die Aufgabe, wir fragen nach Systemen, Datenmengen und Ausnahmen. Danach folgt das Festpreisangebot.
- Prototyp an echten FällenNach ein bis zwei Wochen sehen Sie den Agenten an Ihren eigenen Beispieldaten arbeiten, samt Fehlern.
- Ausbau und TestsWir schließen Systeme an, bauen Freigaben ein und prüfen mit einer Testsammlung echter Fälle.
- Betrieb und ÜbergabeLivegang mit Überwachung, dokumentierte Übergabe, auf Wunsch laufende Betreuung.
Unser Team sitzt in Pune, Coventry und New York, nicht im deutschsprachigen Raum. Pune liegt je nach Jahreszeit 3,5 bis 4,5 Stunden vor Mitteleuropa. Die Demos finden wöchentlich am Vormittag Ihrer Zeit statt, eine feste Ansprechperson führt das Projekt. Gespräche und Dokumentation sind auf Englisch.
Preise für KI-Agenten
Einfache Agenten mit zwei bis drei Werkzeugen beginnen ab 1.500 USD. Mehrstufige Agenten mit mehreren Systemanbindungen, Rollenrechten und Freigabeschritten kosten mehr, das genaue Maß hängt von der Zahl der Systeme und Ausnahmen ab. Der Stundensatz beträgt 30 USD. Eine Aufschlüsselung der Preistreiber finden Sie unter Kosten für KI-Agenten.
Hinzu kommen laufende Kosten für Modellnutzung und Hosting, die Sie direkt beim Anbieter zahlen. Wir nennen sie im Angebot als Schätzung, damit Sie nicht von der Rechnung überrascht werden.
Quellen: Anthropic Dokumentation: Tool Use, OpenAI Plattform Dokumentation, Bundesbeauftragter für den Datenschutz (BfDI).
Aktualisiert am 8. November 2026
Häufige Fragen
Was kostet ein KI-Agent?
Können Agenten Fehler machen?
Bleiben unsere Daten in der EU?
Sprechen Sie Deutsch mit uns?
Wie lange dauert ein erster Prototyp?
Welche Modelle setzen Sie ein?
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Welche Aufgabe soll der Agent übernehmen?
Beschreiben Sie den Ablauf in zwei Sätzen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags ein Festpreisangebot.