Was kostet ein KI-Agent? Ehrliche Preise und was sie bestimmt

Warum es keinen einheitlichen Preis gibt

Der Begriff KI-Agent umfasst sehr Unterschiedliches. Ein Agent, der eingehende E-Mails sortiert und Antworten vorschlägt, ist ein überschaubares Projekt. Ein Agent, der Bestellungen prüft, in Ihrem ERP nachschlägt, Rückfragen an Lieferanten schreibt und Abweichungen meldet, ist ein Systemprojekt. Beide heißen Agent, ihr Aufwand unterscheidet sich um ein Vielfaches.

Wir nennen deshalb keine Pauschalpreise ohne Gespräch, sondern erklären, woraus sich der Preis zusammensetzt. Wer das versteht, kann auch Angebote anderer Anbieter besser einordnen. Marktübliche Preisspannen nennen wir nicht, weil wir dafür keine belastbare Quelle haben.

Die Kostentreiber im Überblick

Rechenbeispiele nach Umfang

Die folgende Tabelle ist eine Rechenhilfe auf Basis unseres Stundensatzes von 30 USD, kein Angebot. Der tatsächliche Festpreis entsteht nach einem Gespräch über Ihre Aufgabe.

Ob Ihre Aufgabe eher ein Agent oder eine feste Automatisierung braucht, klärt oft schon das erste Gespräch. Wenn die Schritte immer gleich sind, ist eine KI-Automatisierung günstiger und stabiler.

Laufende Kosten und versteckte Posten

• Modellnutzung: Anbieter wie OpenAI und Anthropic berechnen nach Verbrauch. Aktuelle Preise stehen bei den Anbietern, sie ändern sich
• Hosting und Workflow-Plattform, zum Beispiel n8n selbst gehostet oder als Cloud-Dienst
• Pflege: Prozesse, Datenquellen und Modelle ändern sich, der Agent muss mitgehen
• Prüfung und Datenschutz: Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten, Auftragsverarbeitungsverträge, Prüfung der Anforderungen aus der KI-Verordnung der EU
• Schulung: Ihr Team muss wissen, wann es eingreift

Zur rechtlichen Einordnung, etwa Transparenzpflichten gegenüber Nutzern oder Datenübermittlung in Drittländer, sprechen Sie bitte mit Ihrem Datenschutzbeauftragten oder Ihrer Rechtsberatung. Wir geben keine Rechtsberatung, planen aber die technischen Voraussetzungen mit.

So vergleichen Sie Angebote

1. Fragen Sie, welche Aufgabe der Agent konkret erledigt, und verlangen Sie ein Beispiel mit Ein- und Ausgabe.
2. Klären Sie, welche Systeme angebunden werden und wer die Zugänge stellt.
3. Fragen Sie nach Tests: Wie wird geprüft, ob der Agent Fehler macht, und wer greift ein?
4. Lassen Sie laufende Kosten getrennt ausweisen, damit Sie den Gesamtaufwand sehen.
5. Prüfen Sie Datenschutzaussagen: Wo liegen Daten, wer verarbeitet sie, wie wird gelöscht?

Unser Vorgehen: Wir arbeiten remote aus Pune, mit Standorten in Coventry und New York, und sind in Deutschland und Österreich nicht vor Ort. Der Zeitunterschied beträgt 3,5 bis 4,5 Stunden, Gespräche finden in Ihrer Arbeitszeit statt, Projektsprache ist Englisch. Mehr zur Leistung lesen Sie unter KI-Agenten entwickeln.

Ein Beispiel für die Wirkung von Sorgfalt: Ein Agent, der Lieferantenrechnungen liest und mit Bestellungen abgleicht, ist schnell gebaut. Aufwendig wird es bei den Ausnahmen, etwa Teillieferungen, Gutschriften oder fehlende Bestellnummern. Je besser diese Fälle vorab beschrieben sind, desto genauer wird der Festpreis. Wir bitten Sie deshalb im Gespräch um zwanzig bis dreißig echte Beispielfälle, darunter die schwierigsten.

Wichtig ist auch die Frage, wer Verantwortung trägt. Ein Agent, der Entscheidungen vorbereitet, aber nicht ausführt, ist leichter einzuführen als einer, der selbstständig Mails versendet oder Buchungen auslöst. Wir empfehlen, mit Vorschlägen zu starten und Freigaben erst abzubauen, wenn die Trefferquote über Wochen stimmt.