ChatGPT oder Claude: Welcher Assistent passt zu Ihrem Unternehmen

Was beide gemeinsam haben

Beide Systeme beruhen auf großen Sprachmodellen, die Anweisungen in natürlicher Sprache verstehen. Beide gibt es als Chat-Oberfläche für Mitarbeiter und als Schnittstelle (API) für eigene Anwendungen. Beide können Fehler machen und Dinge behaupten, die nicht stimmen. Für jede wichtige Aussage braucht es einen Menschen, der prüft.

Das Angebot beider Anbieter verändert sich schnell: neue Modelle, neue Tarife, neue Funktionen. Aussagen zu Einzelheiten veralten deshalb rasch. Wir beschreiben hier Entscheidungskriterien, die länger halten, und raten, aktuelle Angaben direkt beim Anbieter zu prüfen.

Entscheidungstabelle

Die Einschätzungen sind allgemein gehalten. Entscheidend ist ein Test mit Ihren Aufgaben: gleiche Anweisung, gleiche Dokumente, Ergebnisse nebeneinander.

Für Ihre Entscheidung ist auch die Frage relevant, wie sicher Sie mit Antworten umgehen. Beide Systeme formulieren überzeugend, auch wenn sie irren. Bauen Sie deshalb in jeden Ablauf einen Prüfschritt ein: Quellen angeben lassen, Zahlen gegenprüfen, sensible Texte von einer Fachperson freigeben lassen.

Wählen Sie ChatGPT, wenn...

• Viele Mitarbeiter das Werkzeug schon kennen und der Einstieg schnell gehen soll.
• Sie Custom GPTs für wiederkehrende Aufgaben nutzen möchten.
• Ihre Entwickler bereits mit der OpenAI-API arbeiten.
• Sie ein breites Angebot an Zusatzwerkzeugen und Erweiterungen wollen.

Wie ein eigener Assistent entsteht, beschreibt die Seite Custom-GPT-Entwicklung.

Ein typischer Anwendungsfall ist ein Vertriebsteam, das Angebotsentwürfe, Gesprächsnotizen und Produktbeschreibungen bearbeitet. Hier zählt, wie gut der Assistent mit Ihren Vorlagen arbeitet, nicht, welcher Name auf der Oberfläche steht.

Wählen Sie Claude, wenn...

• Sie mit langen Dokumenten wie Verträgen, Berichten oder Handbüchern arbeiten.
• Ihnen ein sorgfältiger Schreibstil wichtig ist.
• Ihr Team Programmieraufgaben mit KI-Unterstützung erledigt.
• Sie eine Anwendung auf Basis der Claude-API bauen möchten.

Für die technische Anbindung finden Sie Details unter Claude API und im Vergleich der Schnittstellen von OpenAI und Claude.

Ein weiterer Anwendungsfall ist die Analyse langer Berichte: Sie laden ein Dokument hoch und lassen Kernaussagen, offene Fragen und Widersprüche herausarbeiten. Prüfen Sie das Ergebnis stets an der Quelle.

Datenschutz und Verträge

Für den Einsatz im Unternehmen gelten dieselben Fragen wie bei jeder Software, die Daten verarbeitet: Welche Daten dürfen eingegeben werden, wer ist Auftragsverarbeiter, wo liegen die Daten und wie lange? Die DSGVO verlangt, dass Sie das vor dem Einsatz klären. Private Konten sind für Firmendaten ungeeignet, nutzen Sie Geschäftstarife oder die API mit passenden Vereinbarungen.

Wir bewerten Datenschutz nicht rechtlich. Besprechen Sie mit Ihrem Datenschutzbeauftragten, welche Datenarten erlaubt sind, und schreiben Sie eine kurze Richtlinie für Mitarbeiter. Das Wichtigste: Keine Kundendaten in private Konten kopieren.

Typische Fehler bei der Einführung

Der erste Fehler ist, ein Werkzeug einzuführen, ohne Aufgaben zu benennen. Wer nur „KI nutzen“ als Ziel ausgibt, bekommt Experimente ohne Wirkung. Besser: drei konkrete Aufgaben, zum Beispiel Angebotsentwürfe, Protokolle zusammenfassen, Anfragen vorsortieren, und daran messen, ob Zeit gespart wird.

Der zweite Fehler ist fehlende Prüfung. Texte, die ungelesen an Kunden gehen, sind ein Risiko für Ihren Ruf. Der dritte ist das Vergessen der Kosten: Lizenzen pro Nutzer, API-Verbrauch und die Zeit für Pflege von Anweisungen kommen zusammen. Ein Pilot mit wenigen Nutzern und klarem Zeitraum zeigt, was sich lohnt.

Und schließlich: Dokumentieren Sie Anweisungen, die gut funktionieren. Sie sind ein Betriebsmittel, das Sie mit jedem Anbieter weiterverwenden können.

Beides kombinieren

Es ist nicht ungewöhnlich, beide Systeme einzusetzen: eines für den Alltag der Mitarbeiter, ein anderes in einer Automatisierung. Wer Anwendungen baut, sollte den Anbieter austauschbar halten, indem Anweisungen und Logik vom Modell getrennt bleiben. Dann wechseln Sie später ohne Neubau, wenn ein anderes Modell besser oder günstiger ist.

Wie wir arbeiten: Remote aus Pune, ohne Präsenz vor Ort im deutschsprachigen Raum, mit Terminen in Ihrer Arbeitszeit bei 3,5 bis 4,5 Stunden Zeitunterschied, auf Englisch. Projekte beginnen ab 1.500 USD, Stundensatz 30 USD.